FATTO FATTOEngenharia de Performance
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Inteligência de Estabilidade Operacional

A calma de saber
exatamente onde
o sistema quebra.

Certificação técnica da capacidade real do seu ecossistema digital — a linha entre o crescimento planejado e a queda no exato momento de maior faturamento.

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R$250–600kcusto médio de indisponibilidade por hora, no Brasil
+1s = −15%de latência no checkout reduz vendas
+45%em chamadas ao SAC por lentidão sistêmica
SQL Server Tomcat / JVM Azure / AWS Endpoints API Rede / CDN Frontend CAUSA-RAIZ
Node 01 — Diagnóstico

O que tira o sono da liderança de TI

A estabilidade de um sistema crítico deixou de ser pauta exclusiva de infraestrutura. Hoje, é faturamento, reputação e margem operando sob risco silencioso.

01

Indisponibilidade Sazonal

O temor de que os servidores colapsem justamente na janela de maior dependência financeira — rematrículas, Black Friday, lançamentos.

02

Atrito de Imagem

Em serviços premium e de alto ticket, lentidão não é um incômodo técnico: é uma promessa de marca quebrada, em público.

03

OPEX de Nuvem Inflado

Elevar instâncias na Azure/AWS mascara consultas lentas e lógica ineficiente — e drena a margem, mês após mês.

04

Gestão de TI Cega

Sem uma baseline técnica confiável, todo lançamento ou migração é uma aposta sobre um limite que ninguém validou.

// Comentário Fatto

Aumentar servidores diante da lentidão não resolve — apenas esconde. No Brasil, a indisponibilidade custa de R$ 250 mil a R$ 600 mil por hora para médias empresas. Um segundo a mais de latência no checkout já reduz vendas em até 15% e eleva chamadas ao SAC em até 45%.

A pergunta não é se o seu ecossistema aguenta. É se alguém já validou isso empiricamente.

Node 02 — Diferencial

Fim do relatório de números inúteis

A maioria das consultorias entrega gráficos genéricos de CPU e tempo de resposta — dados sem causa. Nós entregamos a query, a thread e a linha de código exatas.

Consultorias tradicionaisFerramentas automáticasAbordagem FATTO
Laudos passivos, cheios de gráficos de prateleira, sem correlação técnica — a resolução fica inteiramente com o cliente. Simulações robóticas e lineares que não espelham o comportamento real de navegação nem o fluxo de dados. Correlacionamos o tempo de resposta da transação diretamente à telemetria física de hardware — CPU, I/O, threads, memória.
Atuação reativa: o diagnóstico chega depois que a instabilidade já derrubou o sistema em produção. Alto volume de falsos positivos, sem capacidade de decifrar loops lógicos ou conflitos de banco de dados. Apontamos o exato componente limitador — NGINX, threads do Tomcat, ou locks de banco SQL Server.
Visão restrita ao hardware, sem leitura da arquitetura de software do cliente. Risco elevado de ruído técnico em ambientes integrados e complexos. Entregamos a query ineficiente ou a trigger lenta e indicamos precisamente como refatorar, no código.
// Comentário Fatto

Relatório bonito não corrige um deadlock no SQL Server. Diagnóstico sem prescrição é só um PDF de prateleira — e a sua equipe continua sem saber por onde começar.

Node 03 — Metodologia

Três lentes sobre o mesmo limite

Carga, estresse e resistência respondem a perguntas de negócio diferentes — e só as três juntas revelam o risco completo do ecossistema.

Carga e Capacidade

Simulação de transações simultâneas em ambiente espelho, com volumes baseados em dados reais de log e telemetria histórica.

"Quantos usuários nossa infraestrutura aguenta antes de degradar o tempo de resposta?"

Estresse e Pico

Cargas muito acima do tráfego esperado e surtos repentinos de concorrência, forçando deliberadamente o ponto de ruptura.

"O sistema degrada com elegância ou colapsa e trava o banco de dados?"

Resistência (Soak)

Carga moderada a alta, mantida de forma ininterrupta por horas ou dias, para capturar falhas silenciosas de longo prazo.

"Existe vazamento de memória ou exaustão de conexões que só aparece com o tempo?"
// Comentário Fatto

Carga mostra o teto normal. Estresse mostra o ponto de ruptura. Resistência revela o que só aparece depois de horas ligado. Sem as três lentes, você enxerga só parte do risco.

Node 04 — Jornada

Do diagnóstico pontual à parceria contínua

O Performance Spot resolve o gargalo urgente e estabelece a baseline de capacidade. A partir daí, a relação evolui para observabilidade contínua.

Etapa 1
Discovery Técnico

Modelagem do ambiente, da massa de dados e das jornadas críticas a serem simuladas.

Etapa 2
Onda 1 — Carga Base

Disparos de carga, estresse e pico, com correlação direta à telemetria de infraestrutura.

Etapa 3
Debriefing Executivo

Laudo técnico traduzido de forma acionável para desenvolvimento, DBA e infraestrutura.

Etapa 4
Janela de Correção

De 30 a 60 dias para o time do cliente aplicar os ajustes indicados no laudo.

Etapa 5
Reteste de Validação

Confirmação técnica de que os gargalos foram eliminados e a baseline evoluiu.

// Comentário Fatto

O Assessment de Carga é o ponto de entrada — resolve a dor urgente e estabelece a baseline. Muitos clientes seguem depois para monitoramento contínuo integrado à esteira de CI/CD. Um relacionamento técnico, não um projeto isolado.

Node 05 — Investimento

Pacotes fechados, escopo e prazo definidos

Preço global fixo, sem surpresas de escopo. O pacote certo depende da complexidade do ecossistema a ser validado.

Essential · Porte P
R$ 18.000
Prazo de Execução
5 dias úteis
Janela de Reteste
30 dias corridos1 dia técnico de reteste
1 jornada crítica simples (até 15 endpoints). Simulação em ambiente de homologação.
Standard · Porte M
R$ 35.000
Prazo de Execução
10 dias úteis
Janela de Reteste
30 dias corridos2 dias técnicos de reteste
Até 3 jornadas críticas interligadas (até 35 endpoints) — ex: login, seleção e geração de PIX.
Advanced · Porte G
R$ 62.000
Prazo de Execução
15 dias úteis
Janela de Reteste
45 dias corridos3 dias técnicos de reteste
Ecossistema completo — Web + Mobile + APIs (até 60 endpoints), múltiplos perfis simultâneos.
Custom / Enterprise
A partir de R$ 85.000
Prazo de Execução
Sob consulta15+ dias úteis
Janela de Reteste
60 dias corridos
Microserviços distribuídos, testes de IA generativa (chatbots/RAG) ou simulação acima de 20.000 VUs.
// Comentário Fatto

Qualquer escopo com chatbots ou agentes de IA generativa entra automaticamente no Custom — a variabilidade de latência de terceiros e os limites de token exigem engenharia sênior dedicada.

Node 06 — Conexão

Sua equipe decide com dados, ou por intuição?

Uma conversa técnica de 15 minutos costuma ser suficiente para mapear se o seu ecossistema está pronto para o próximo pico — ou correndo um risco que ainda ninguém validou.

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Carlos Eduardo Vazquez
Sócio-Fundador · FATTO

Há mais de 25 anos ajudando líderes de TI a garantir alta qualidade e eliminar retrabalho em sistemas críticos, através de engenharia de requisitos e métricas precisas.

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