Como perfeccionar la distribución de los riegos de productividad entre las áreas de negocio y organizaciones de desarrollo de software; simplificar el monitoreo y control del trabajo por la inclusión de medición no funcional para funciones intrinsicamente con altas tasas de entregas en función de respuestas de proyecto e implementación a requerimientos no funcionales en organizaciones con prácticas maduras de gobernanza de TI.

IFPUG Metric Views | Vol. 14 | Issue 1

Fecha

Marzo / 2020

Autor

Carlos Eduardo Vazquez

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    ¿Por que es importante?

    Estimaciones en puntos de función son optimas cuando las tasas de entrega son significativas. Además, no es raro tener alguna funcionalidad de aplicación contasa de entrega altísimas. Porque son desconocidas la cantidad de funciones que cargan esa productividad baja y cuán baja ella es, se trata de una cuestión de gestión de riegos; y ello agrega una variación no necesaria al estimar ahora que tenemos SNAP o IFPUG. Usted ytiene el beneficio de la menor variación al usar una estrategia como una franquicia de seguros sin costo adicional de medir cada función con SNAP.

    ¿Cuándo se aplica?

    El modelo de estimación de tasa de entrega média es el recurso más simple de estimar a partir de puntos de función.
    Una vez que la tasa de entrega sea escogida por similitud, ella es multiplicada por los puntos de función medidos o aproximados, para planear o monitorar el desempeño del trabajo. La alta variación es el punto débil de este simple modelo. La varación es, en gran parte, debido a la «complejidad no funcional», si dejamos de considerar los problemas de desempeño. Este contenido es útil cuando hay necesidad de cuantificar la «complejidad sentida, pero no medida por APF».